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Casi uno de cada cuatro habitantes de la Argentina en edad laboral ya utiliza alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, según el último Global AI Diffusion Report, elaborado por el Microsoft AI Economy Institute a partir del análisis de 147 economías. El estudio determinó que el 23,4% de la población argentina de entre 15 y 64 años empleó este tipo de tecnología durante el segundo trimestre de 2026, un porcentaje que ubicó al país en el puesto 49 del ranking global.
La cifra representa un avance respecto del trimestre anterior, cuando la penetración de estas herramientas en el país era del 21,9% y la Argentina ocupaba el puesto 50 a nivel mundial. En apenas tres meses, la adopción local creció 1,5 puntos porcentuales y el país escaló una posición en la clasificación. Ese resultado ubica a la Argentina por encima del promedio mundial, que se ubicó en 18,8% durante el período analizado, frente al 17,8% registrado tres meses antes. La comparación regional también resulta favorable para el país: superó a México, que registró una adopción del 21,4%; a Brasil, con 20,2%; y a Perú, con 17,3%. En tanto, quedó apenas por debajo de Chile, con 24%, y de Colombia, que alcanzó el 25,9%.

Pese a ese desempeño, la distancia respecto de los países que encabezan el ranking sigue siendo considerable. Emiratos Árabes Unidos se mantiene como líder mundial, con el 73,3% de su población de entre 15 y 64 años utilizando productos de IA generativa, seguido por Singapur, con 64,3%. El resto del top 10 lo completan Irlanda (49,9%), Francia (49,6%), Noruega (49,4%), España (45,1%), Nueva Zelanda (44,1%), Reino Unido (43,7%), Países Bajos (43,5%) y Qatar (43,5%). Según el informe, solo 31 de las 147 economías relevadas superan actualmente el 30% de penetración, aunque el crecimiento resulta prácticamente generalizado: casi todas las economías analizadas aumentaron el uso de estas tecnologías durante el segundo trimestre de 2026.
Una brecha que se amplía entre el Norte y el Sur Global
Uno de los datos que más atención despertó entre los investigadores del informe es el aumento de la distancia entre el Norte y el Sur Global en materia de adopción tecnológica. En el Norte Global, el 28,8% de la población en edad laboral ya utiliza IA generativa, frente al 27,5% del trimestre anterior. En el Sur Global, la penetración pasó del 15,4% al 16,2%. De esta manera, la brecha entre ambos grupos aumentó de 12,1 a 12,6 puntos porcentuales, una diferencia que el estudio vincula con factores estructurales como el acceso a electricidad, la conectividad a internet y las habilidades digitales.
El informe también analizó para qué utilizan la inteligencia artificial quienes ya la incorporaron a su rutina, a partir de un subconjunto de conversaciones de usuarios de Microsoft Copilot, lo que permite comparar patrones entre regiones, aunque no determinar específicamente cuáles son los principales usos en la Argentina. La educación aparece como una de las diferencias más marcadas entre ambos bloques: las consultas vinculadas al aprendizaje autodidacta y al desarrollo de habilidades tienen en el Sur Global una participación 29,2% mayor que en el promedio mundial, mientras que las relacionadas con tareas escolares y apoyo académico muestran una diferencia del 32,3%.

También se destaca el uso de estas herramientas con fines de creación: las conversaciones orientadas a generar o editar imágenes tienen un peso 32,3% superior al promedio mundial, y las vinculadas a la generación de textos o código se ubican 22,4% por encima. En el Norte Global, en cambio, predominan proporcionalmente los usos relacionados con compras e investigación de productos (16,9% por encima del promedio), pedidos de opiniones o consejos (12,6%) y búsqueda de información (6,5%).
Los investigadores señalaron que parte de esta diferencia podría explicarse por factores demográficos, dado que el Sur Global posee una población considerablemente más joven, y aclararon que los datos reflejan el comportamiento de quienes adoptaron la tecnología de manera temprana, por lo que los patrones de uso podrían modificarse a medida que la inteligencia artificial alcance a sectores más amplios de la población.